Articles
12 Documents
Search results for
, issue
"Vol 8, No 1 (2021): April 2021"
:
12 Documents
clear
<![CDATA[Prediksi Siswa SMK Al-Hidayah Yang Masuk Perguruan Tinggi Dengan Metode Klasifikasi ]]>
<![CDATA[Khoirunnisa Khoirunnisa]]>;
<![CDATA[Lia Susanti]]>;
<![CDATA[Ira Tasfiyyutu Rokhmah]]>;
<![CDATA[Lilis Stianingsih]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2021): April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (329.148 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v8i1.9163
<![CDATA[Salah satu aspek sebagai indikator kualitas sekolah menengah kejuruan adalah tingkat diterimanya siswa di perguruan tinggi baik itu negeri maupun swasta. Beberapa data siswa sekolah menengah kejuruan dianalisis untuk mengetahui tingkat diterimanya siswa di perguruan tinggi melalui penelusuran siswa. Dengan memprediksi siswa yang masuk perguruan tinggi, bisa dimanfaatkan oleh pihak sekolah untuk bahan promosi. Proses analisis data siswa tersebut menggunakan teknik data mining. Dengan tujuan penelitian ini untuk memprediksi siswa angkatan berikutnya yang masuk di perguruan tinggi negeri maupun swasta menggunakan hasil model klasifikasi yang terbentuk. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data siswa angkatan 2018 dan 2019 Sekolah Menengah Kejuruan AL-Hidayah 1. Yang berjumlah 503 data, setelah dilakukan pre-processing diperoleh data yang siap diolah berjumlah 158 data. Proses data mining dibantu oleh software Rapid Miner menggunakan klasifikasi naïve bayes. Proses evaluasi data membandingkan beberapa algoritma lain yaitu Decision Tree dan KNN. Dan dari hasil pengujian tingkat akurasi tertinggi diantara tiga algoritma yang telah diuji diantaranya Decision Tree dengan nilai akurasi 95.60%, sedangkan naive bayes dengan nilai akurasi 92.40% dan KNN nilai akurasinya 94.96%.]]>
<![CDATA[Penerapan Model View Controller untuk Membangun Aplikasi Data Dasar Keluarga Desa Somagede ]]>
<![CDATA[Andik Wijanarko]]>;
<![CDATA[Adam Prayogo Kuncoro]]>;
<![CDATA[Naufal Dzaki Wuryantoro]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2021): April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (322.409 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v8i1.8662
<![CDATA[Saat ini teknologi sudah banyak digunakan di berbagai sektor kehidupan, baik itu dibidang ekonomi, pendidikan, dan pemerintahan. Dengan perkembangan teknologi yang sangat pesat, instansi-instansi pemerintah dituntut untuk menerapkan sebuah pengolahan data yang terkompeterisasi sehingga dapat memberikan informasi yang tepat dan akurat. Salah satu contoh instansi pemerintahan adalah pemerintah desa. Pemerintahan Desa adalah penyelenggaraan urusan pemerintahan dan kepentingan masyarakat setempat dalam sistem pemerintahan Negara Kesatuan Republik Indonesia. Setiap desa memiliki catatan penduduk dan juga data dasar keluarga. Balai desa Somagede sudah memiliki sistem informasi pendataan data dasar keluarga desa Somagede. Pada saat petugas menggunakan sistem informasi pendataan data dasar keluarga Somagede, petugas mempunyai beberapa kendala yaitu, jaringan wifi di kantor desa tidak selalu ada, yang menyebabkan petugas merasa kesulitan untuk menginputkan data dasar keluarga Somagede dan menyajikan data dasar keluarga desa Somagede, kepada orang yang membutuhkan data dasar keluarga desa Somagede. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi pendataan data data dasar keluarga Somagede yang dapat diakses mempermudah petugas desa untuk melakukan pendataan data data dasar keluarga desa Somagede, tujuan lainnya adalah mengembangkan database aplikasi pendataan data dasar keluarga Somagede dari yang sederhana menjadi kompleks. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan pada penelitian ini adalah extreme programming dengan pengujian menggunakan blackbox testing. Hasil dari aplikasi pendataan data dasar keluarga berbasis website ini adalah dapat memudahkan petugas dalam melakukan pendataan data dasar keluarga Somagede.]]>
<![CDATA[Implementasi QR-Code pada Aplikasi E-Market Mandiri untuk Pemberdayaan Ekonomi Kreatif Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Ramayanti, Desi]]>;
<![CDATA[Gunawan, Wawan]]>;
<![CDATA[Faishal, Imam Ibnu]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2021): April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (305.161 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v8i1.9221
<![CDATA[Aplikasi E-Market mandiri merupakan sebuah aplikasi yang dirancang untuk memberikan kemudahan bagi masyarakat ketika akan melakukan transaksi pembelian pada toko yang terdapat pada lokasi sekitar. Pemberdayaan ekonomi masyarakat diharapkan dapat terwujud dengan adanya inovasi implementasi aplikasi tersebut. Aplikasi E-Market dirancang dengan konsep user friendly sehingga akan memberikan kemudahan kepada pengguna ketika akan menggunakan aplikasi. Karena konsep tersebut maka aplikasi dibuat dengan berbasis mobile smartphone yang pada umumnya setiap saat digunakan oleh masyarakat dengan menggunakan teknologi QR-Code. Aplikasi dibuat dengan menggunakan konsep client-server sehingga setiap data yang terkirim akan disimpan pada database untuk keperluan pencatatan atau riwayat pada setiap transaksi pembelian. Sebanyak 90% mengalami peningkatan penjualan yang signifikan dan sebanyak 90% berhasil mempromosikan produk yang dijualnya dan juga sebanyak 94,4% responden memberikan penilaian yang sangat baik untuk hasil penjualan menggunakan aplikasi e-market mandiri.]]>
<![CDATA[Simple Queue Untuk Manajemen User dan Bandwidth di Jaringan Hotspot Menggunakan Mikrotik ]]>
<![CDATA[Simpony, Bambang Kelana]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2021): April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (328.098 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v8i1.9385
<![CDATA[Penggunaan bandwidth di jaringan hotspot seringkali kurang dimanfaatkan secara optimal dikarenakan ada beberapa user yang menggunakan layanan internet secara berlebihan sehingga menghabiskan kapasitas bandwidth. Layanan hotspot internet di hotel contohnya sering terjadi tarik menarik bandwidth antar user, terutama layanan internet yang hanya mengandalkan router modem dari penyedia jasa internet. Untuk mengatasai masalah maka perlu dipasang router secara khusus untuk mengatur bandwidth, dalam hal ini menggunakan routerboard dari mikrotik. Dan konfigurasi dengan metode simple queue untuk membagi bandwidth menggunakan winbox. Manajemen bandwidth disesuaikan berdasarkan user yang sudah didaftarkan di router, sehingga koneksi internet lebih stabil. Tidak terjadi lagi tarik menarik bandwidth antar user hotspot. Dampaknya admin jaringan pun dimudahkan dalam memantau akses internet yang dilakukan oleh setiap user.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Manajemen Validasi Document Security Menggunakan QR Code Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Yoshua Kenny Nugroho]]>;
<![CDATA[Magdalena Ariance Ineke Pakereng]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2021): April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (352.735 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v8i1.9117
<![CDATA[Saat ini, pengelolaan dokumen merupakan hal penting yang menentukan kelangsungan sebuah organisasi. Pengarsipan dokumen yang tidak dikelola dengan baik dapat menimbulkan banyak masalah. Selain itu, pembuktian keaslian dokumen merupakan hal yang tidak kalah penting. Pada tahun 2019, tercatat banyaknya kasus pemalsuan dokumen di Indonesia maupun di luar negeri. Sistem Manajemen Validasi Document Security ini dibangun menggunakan framework Laravel dan Bootstrap untuk tampilan web, MySQL untuk database, dan QR Code untuk validasi dokumen. Selain dapat mengelola dan validasi dokumen, sistem ini dilengkapi dengan web service yang dapat diintegrasikan dengan aplikasi lainnya. Dari pembuatan sistem ini diharapkan supaya proses pengelolaan dokumen menjadi lebih baik dan juga pemalsuan dokumen dapat diminimalisir.]]>
<![CDATA[Implementasi Case Based Reasoning Mendiagnosa Penyakit Stroke Menggunakan Algoritma Probabilistic Symmetric ]]>
<![CDATA[Rizal Rachman]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2021): April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (255.287 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v8i1.8563
<![CDATA[Penyakit stroke merupakan salah satu penyakit yang cukup berbahaya di Indonesia. Penyakit yang diawali dengan tanda seperti mati rasa yang berada di wajah, kaki, lengan, ataupun di sisi salah satu tubuh, disertai dengan adanya kebingungan dan sulit untuk bicara. Penyakit stroke merupakan suatu penyakit yang berhubungan dengan aliran darah ke otak. Mengingat sedikitnya dokter spesialis saraf di berbagai daerah di Indonesia serta keterbatasan waktu dan tenaga seorang dokter dalam melayani masyarakat luas sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang mampu membantu mendiagnosa penyakit stroke. Sistem pakar dapat memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli. Perhitungan ketidakpastian dalam sistem pakar dapat dilakukan dengan beberapa metode ketidakpastian. Case based reasoning merupakan sebuah paradigma utama dalam penalaran otomatis (automated reasoning) dan mesin pembelajaran (machine learning). Untuk mencari jarak terdekat dari tiap tiap kasus dan mencari ukuran kemiripan (similaritas) kasus lama dengan kasus baru, dalam penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dan algoritma similaritas probabilistic symmetric. Dalam penelitian ini, telah dibuat web aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit stroke sehingga dapat membantu masyarakat/pengguna dalam mendiagnosa awal gejala penyakit stroke tanpa menemui seorang dokter.]]>
<![CDATA[Analisis Pengaruh Konfigurasi Network Address Translator (NAT) Statik Berbasis Web Menggunakan Wire Shark ]]>
<![CDATA[Hero Wintolo]]>;
<![CDATA[Salam Aryanto]]>;
<![CDATA[Muhamad Hafish]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2021): April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (259.497 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v8i1.10166
<![CDATA[Konfigurasi peralatan jaringan computer yang digunakan untuk mengelola sebuah jaringan computer banyak yang menggunakan command line atau berbasis teks meski ada beberapa merk dari peralatan jaringan computer sudah menawarkan perangkat lunak untuk konfigurasi yang berbasis Graphical User Interface(GUI) dengan fungsi yang terbatas. Hal ini menjadi inspirasi untuk membuat perangkat lunak berbasis web untuk fungsi konfigurasi NAT statik dan dinamik. Hasil perancangan perangkat lunak diujikan dalam Local Area Network(LAN) dan jaringan internet untuk layanan server. Perangkat lunak yang dibuat pada peneltian ini terbukti dapat bekerja untuk pembuatan NAT statik dan dinamik melalui perangkat lunak wireshark yang memperlihatkan proses penyalinan alamat IP source menjadi alamat IP router yang ada NAT statik dan dinamik sehingga dapat mengakses web server yang ada. Sebanyak 30 komputer dalam LAN dan computer dari jaringan internet 100% dapat mengkases web server melalui NAT static yang dikonfigurasi menggunakan keyboard dan mouse.]]>
<![CDATA[Sistem Penunjang Keputusan Relevansi Kegiatan Praktek Kerja Lapangan dengan Menggunakan Metode SAW ]]>
<![CDATA[M. Taufiq]]>;
<![CDATA[Arif Hadi Sumitro]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2021): April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (352.15 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v8i1.9308
<![CDATA[Setiap kegiatan praktek kerja industry memiliki penilaian yang tidak semuanya sesuai dengan realita. Salah satu penilaian yang bisa dilakukan oleh pihak sekolah terkait kegiatan praktik mandiri dilapangan terhadap perusahaan tidak semuanya bisa dilakukan sesuai dengan harapan. Namun demikian, usaha untuk terus memberikan kualitas praktek kerja industry PKL harus dilakukan dengan memaksimalkan minimal kesalahan dalam menentukan tempat PKL. Banyaknya siswa yang harus ditempatkan pada perusahaan untuk melaksanakan praktek kerja industry mengakibatkan sulitnya menentukan perusahaan yang memiliki relevansi tinggi terhadap kegiatan dan juga jurusan praktek siswa. Alhasil ada sebagian dari siswa yang memiliki kompetensi baik namun ditempatkan pada perusahaan yang sama sekali kurang relevan sesuai dengan standar kegiatan PKL. Untuk itu perlu dilakukan monitoring dalam mengevaluasi relevansi pada perusahaan yang digunakan untuk penempatan praktek kerja industry dengan mengambil objek kelayakan kriteria pada perusahaan terpilih dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting, sehingga kedepannya diharapkan]]>
<![CDATA[Penentuan Prioritas Perbaikan Jalan di Desa Gawan Menggunakan Algoritma Analytical Hierarchy Process ]]>
<![CDATA[Muhammad Rifal Alfarizy]]>;
<![CDATA[Mochammad Hazmi Cokro Mandiri]]>;
<![CDATA[Yufis Azhar]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2021): April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (301.688 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v8i1.8316
<![CDATA[Seiring berjalannya waktu, jalan dapat mengalami penurunan kualitas hingga kerusakan. Kerusakan jalan tentunya sangat mengganggu aktivitas masyarakat dan akan menjadi lebih buruk ketika banyak jalan yang rusak secara bersamaan dalam waktu dekat. Maka dari itu, diperlukan tindakan perawatan dan perbaikan jalan dengan cepat dan tepat. Penelitian ini dilakukan di Desa Gawan dan bertujuan untuk menentukan prioritas perbaikan jalan menggunakan metode AHP. Kriteria yang digunakan dalam metode AHP ini adalah kondisi jalan, perkerasan jalan, status jalan, fungsi jalan, dan kelas jalan. Berdasarkan penelitian ini, kriteria yang memiliki bobot tertinggi adalah kondisi jalan dengan bobot 0.505 dan ruas jalan dengan kode 540900081082 menjadi prioritas pertama untuk perbaikan dengan bobot akhir 0.312172641 dan kondisi jalan rusak.Seiring berjalannya waktu, jalan dapat mengalami penurunan kualitas hingga kerusakan. Kerusakan jalan tentunya sangat mengganggu aktivitas masyarakat dan akan menjadi lebih buruk ketika banyak jalan yang rusak secara bersamaan dalam waktu dekat. Maka dari itu, diperlukan tindakan perawatan dan perbaikan jalan dengan cepat dan tepat. Penelitian ini dilakukan di Desa Gawan dan bertujuan untuk menentukan prioritas perbaikan jalan menggunakan metode AHP. Kriteria yang digunakan dalam metode AHP ini adalah kondisi jalan, perkerasan jalan, status jalan, fungsi jalan, dan kelas jalan. Berdasarkan penelitian ini, kriteria yang memiliki bobot tertinggi adalah kondisi jalan dengan bobot 0.505 dan ruas jalan dengan kode 540900081082 menjadi prioritas pertama untuk perbaikan dengan bobot akhir 0.312172641 dan kondisi jalan rusak.]]>
<![CDATA[Prediksi Harga Rumah Menggunakan General Regression Neural Network ]]>
<![CDATA[Evi Febrion Rahayuningtyas]]>;
<![CDATA[Feny Novia Rahayu]]>;
<![CDATA[Yufis Azhar]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2021): April 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (316.835 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v8i1.9036
<![CDATA[Rumah merupakan salah satu kebutuhan manusia selain sandang dan pangan. Hirarki Kebutuhan Maslow menyebutkan bahwa rumah adalah salah satu Physiological Needs. Dewasa ini, kebutuhan akan rumah sering dijadikan sebagai sumber investasi bagi pengusaha properti yang tentunya menghasilkan investasi yang tidak dapat diremehkan. Keuntungan dalam jual beli rumah dijadikan alasan bagi seseorang dalam melakukan transaksi jual beli rumah itu sendiri. Sehingga munculah harga yang tidak terprediksi pada harga rumah yang ada. Penelitian ini menggunakan General Regression Neural Network sebagai pemodelannya. GRNN menggunakan dasar regresi non linear dimana strukturnya terdiri dari 4 layer, yaitu Input Layer, Pattern Layer, Summation Layer dan Output Layer. Variabel dependen yang digunakan berjumlah 6. Terdiri dari tanggal transaksi, jarak rumah dari stasiun MRT, jumlah toko atau minimarket yang dekat dengan rumah, umur rumah, dan letak geografis berupa longitude dan latitude. Variabel independen berupa harga rumah dalam satuan luas Ping yang selanjutnya dikonversi menjadi 10.000 New Dollar Taiwan/Ping. Hasil yang didapatkan berupa data actual dan data predicted yang divisualisasikan dengan line plot. Dilakukan juga uji akurasi dan uji kinerja pemodelan menggunakan 3 jenis evaluasi dengan hasil dari ketiga jenis evaluasi tersebut adalah 58,72 untuk skor MSE, skor 7,66 untuk RMSE dan 5,99 untuk skor MAE.]]>
